你刚刚在 calling 指南中学习了如何通过 delay 方法来调用任务，并且这也是你常用的，但有时你可能希望传递任务签名给别的进程使用，或者作为其他函数的参数。

​signature() 包装了任务调用的参数、关键词参数和执行选项，以便传递给函数，甚至可以序列化后通过网络进行传输。

• 你可以创建签名，例如：

  >>> from celery import signature
  >>> signature('tasks.add', args=(2, 2), countdown=10)
  tasks.add(2, 2)

  这个任务签名具有两个参数： (2, 2)，以及 countdown 为10的执行选项。

• 或者你可以使用任务的签名方法来创建签名：

  >>> add.signature((2, 2), countdown=10)
  tasks.add(2, 2)

• 也有创建签名的快捷方式：

  >>> add.s(2, 2)
  tasks.add(2, 2)

• 签名也支持关键词参数：

  >>> add.s(2, 2, debug=True)
  tasks.add(2, 2, debug=True)

• 任何签名对象都可以检查不同的字段：

  >>> s = add.signature((2, 2), {'debug': True}, countdown=10)
  >>> s.args
  (2, 2)
  >>> s.kwargs
  {'debug': True}
  >>> s.options
  {'countdown': 10}

• 签名也支持 delay 和 apply_async 的“调用API”，包括直接调用（__call__）。

  调用签名，将直接在当前进程中执行任务：

  >>> add(2, 2)
  4
  >>> add.s(2, 2)()
  4

  delay 是我们代替 apply_async 的快捷方式：

  >>> result = add.delay(2, 2)
  >>> result.get()
  4
  >>> result = add.s(2, 2).delay()
  >>> result.get()
  4

  apply_async 采用与 app.Task.apply_async() 相同的调用参数。

  >>> add.apply_async(args, kwargs, **options)
  >>> add.signature(args, kwargs, **options).apply_async()
  ​
  >>> add.apply_async((2, 2), countdown=1)
  >>> add.signature((2, 2), countdown=1).apply_async()

• 你不能通过 s() 定义执行选项，但是可以通过 set 的链式调用解决：

  >>> add.s(2, 2).set(countdown=1)
  proj.tasks.add(2, 2)

部分参数

使用签名，你可以在工作进程中执行任务：

>>> add.s(2, 2).delay()
>>> add.s(2, 2).apply_async(countdown=1)

或者，你也可以直接在当前进程执行任务：

>>> add.s(2, 2)()
4

可以指明 delay/apply_async 额外的参数、关键词参数或执行选项：

• 任何参数都将添加在签名参数前：

  >>> partial = add.s(2)          # incomplete signature
  >>> partial.delay(4)            # 4 + 2
  >>> partial.apply_async((4,))  # same

• 被添加的关键词参数将会和签名中的关键词参数合并，新添加的关键词参数优先：

  >>> s = add.s(2, 2, debug=False)
  >>> s.delay(debug=True)                    # -> add(2, 2, debug=True)
  >>> s.apply_async(kwargs={'debug': True})  # same

• 被添加的执行选项将会与签名中的执行选项合并，新添加的执行选项优先：

  >>> s = add.signature((2, 2), countdown=10)
  >>> s.apply_async(countdown=1)  # countdown is now 1

你也可以对签名进行克隆：

>>> s = add.s(2)
proj.tasks.add(2)
​
>>> s.clone(args=(4,), kwargs={'debug': True})
proj.tasks.add(4, 2, debug=True)

不变性(Immutability)

部分参数通常在回调中使用，父任务的结果将会作为参数传递给链接或chord的回调任务。有时你希望指明一个不需要参数的回调，这时你可以设置签名为不变的。

>>> add.apply_async((2, 2), link=reset_buffers.signature(immutable=True))

快捷方式 .si() 也能创建不变签名：

>>> add.apply_async((2, 2), link=reset_buffers.si())

对于不变签名，只有执行选项可以进行设置，并无法使用部分参数和关键词参数。

注意：在该教材中，我有时会使用前缀 ~ 来进行签名。你不应该在生产环境中使用这样的代码，这仅仅是在 Python Shell 中进行测试的关键方式。

>>> ~sig
​
>>> # is the same as
>>> sig.delay().get()

回调

任务可以使用 apply_async 的 link 参数来添加回调。

add.apply_async((2, 2), link=other_task.s())

只有当任务成功退出，回调函数才能被执行，并且将父任务的结果作为参数传递给回调的任务。

如前所述，新传递的参数将会添加在签名指定的参数前。

如果你有一个签名：

>>> sig = add.s(10)

接着 sig.delay(result) 将变为：

>>> add.apply_async(args=(result, 10))

现在，让我们调用 add 任务，并设置回调。

>>> add.apply_async((2, 2), link=add.s(8))

正如预期，首先第一个任务将会计算 2 + 2，接着回调任务将会计算 4 + 8。