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基于 Eventlet 的并发
- 事件的下发是隐式的：意味着您可以轻松的在 Python 解释器中使用 Eventlet，也可以将其作为大型应用程序的一部分。
Celery 支持 Eventlet 作为可选执行池的实现，在某些情况下要优于 prefork 。但是你需要确保一项任务不会太长时间阻塞事件循环。一般来说，与 CPU 绑定的操作不适用与 Eventlet。并且还要注意的是，一些第三方的库，通常指带有C扩展的，由于无法使用猴子补丁，因此不能从使用 Eventet 中获得益处。如果你无法确定，可以参考它们的官方文档。如 pylibmc 不允许于 Eventlet 一起使 用，但是 psycopg2 可以，虽然它们都是带有 C 扩展的库。prefork 池是利用多进程，但是数量受限于每个 CPU 只能有几个进程。使用 Eventlet，您可以有效地产生数百或者数千个绿色线程。在一个动态中转系统的非正式测试中，Eventlet 池可以每秒获取并处理数百个动态，而 prefork 池处理 100 条动态花费了14秒之多。但请注意，这是 异步 I/O 的优势所在(异步的HTTP请求)。您也许需要将 Eventlet 和 prefork 职程搭配使用，并根据兼容性或者最适合处理的角度来路由任务。你可以使用
Celery 的职程参数 -P 来启用 Eventlet。$ celery -A proj worker -P eventlet -c 1000
最近更新 3yr ago